Plaćeni dodatak
Farseer AI je plaćeni dodatak i nije uključen prema zadanim postavkama. Da biste ga omogućili za svoj radni prostor, javite se Farseer prodajnom timu.
Što je Farseer AI?
Farseer AI je ugrađeni asistent koji odgovara na pitanja o vašem modelu prirodnim jezikom. Zatražite sažetak varijable, objašnjenje kako je neka vrijednost izračunata, definiciju dimenzije ili bilo što drugo o strukturi ili sadržaju vašeg radnog prostora — i dobit ćete odgovor utemeljen na vašim stvarnim podacima.
U pozadini, asistent pokreće Python kod u izoliranom sandbox okruženju koristeći Farseer SDK. Može dohvaćati entitete, evaluirati formule, pretraživati članove dimenzija i pregledavati učitane datoteke — sve ograničeno na vaš radni prostor.
Otvaranje razgovora
Kliknite stavku Farseer AI u bočnoj navigaciji. Razgovor se otvara u jednom od dva izgleda:
Modalni prozor — plutajući panel koji vam omogućuje da ostatak aplikacije ostane vidljiv.
Cijeli zaslon — fokusiran prikaz preko cijelog prozora za dulje razgovore.
Pomoću prekidača izgleda u zaglavlju razgovora možete prelaziti između njih. Vaš se izbor pamti kroz sesije.
Više razgovora i povijest
Svaka tema na kojoj radite može imati vlastiti razgovor. Iz zaglavlja razgovora možete:
Stvoriti novi razgovor — započnite novu konverzaciju kad mijenjate temu.
Prebacivati razgovore — otvorite padajući izbornik razgovora kako biste skakali između nedavnih.
Preimenovati razgovor — dajte mu jasniji naslov od automatski generiranog.
Izbrisati razgovor — uklonite konverzaciju koja vam više ne treba.
Kada pošaljete prvu poruku u radnom prostoru bez postojećih razgovora, novi se stvara automatski. Naslov se generira nekoliko sekundi nakon što stigne prvi odgovor — na temelju vašeg pitanja.
Postavljanje dobrih pitanja
Asistent daje preciznije odgovore kada konkretno opišete što tražite. Što jasnije navedete godinu, verziju, entitet i metriku, to izravnije možete djelovati na temelju rezultata.
Preporučujemo da navedete sljedeće, kada je relevantno:
Što navesti | Primjeri |
Godina | "za 2025." · "u 2024." · "2023. vs 2024." |
Verzija | "u Actual verziji" · "usporedi Actual i Plan" · "u Forecast verziji" |
Entitet | "za Aurora" · "za EMEA regiju" · "za cijelu grupu" |
Razdoblje | "za lipanj" · "YTD do kolovoza" · "Q3 2025." |
Metrika | "Prihod" · "Bruto marža i EBITDA" · "Omjer OpEx-a" |
Format | "prikaži kao tablicu" · "daj kratki komentar" · "sortiraj po varijanci" |
Ako nešto izostavite, asistent koristi razumne zadane vrijednosti (Actual verzija, tekuća godina) i jasno navodi koje pretpostavke je primijenio — možete ih potvrditi ili ispraviti u sljedećoj poruci.
Preciziranje nejasnog pitanja
Umjesto: "Kolika je bruto marža?" Bolje: "Kolika je bruto marža za Aurora u lipnju 2025. u Actual verziji? Prikaži i GM%."
Umjesto: "Usporedi prihode." Bolje: "Usporedi prihode po prodajnim kanalima za Nimbus za 2025. u Actual vs Plan verziji."
Umjesto: "Analiziraj troškove." Bolje: "Analiziraj trošak prodanih proizvoda po jedinici za Aurora za 2025. — usporedi Actual i Plan i objasni razliku."
Predloženi početni upiti
Kada je razgovor prazan, Farseer AI prikazuje skup početnih upita koji vam pomažu krenuti. Pokrivaju uobičajene polazne točke kao što su:
Sažmi svrhu varijable i način na koji se koristi.
Objasni strukturu dimenzije i njezine članove.
Opiši kako se određena mjera izračunava.
Provedi me kroz postavljanje svojstva datuma.
Istraži ponašanje fiksne dimenzije.
Objasni izračun na zahtjev za varijablu.
Dijagnosticiraj kašnjenje izračuna na složenoj formuli.
Kliknite bilo koji upit kako biste ga upotrijebili kao polazište ili upišite vlastito pitanje.
Praktični primjeri
Pet obrazaca koji pokrivaju većinu svakodnevnog rada — od brzih provjera do izvršnih sažetaka. Primjeri u nastavku koriste fiktivnu grupu s četiri proizvodne linije: Aurora, Helios, Vertex i Nimbus.
Primjer 1 — Jednostavno dohvaćanje vrijednosti
Upit: "Kolika je bruto marža za Aurora u veljači 2025. u Actual verziji? Prikaži i GM%."
Što dobivate: Apsolutni iznos bruto marže za to razdoblje u izvještajnoj valuti vašeg modela, GM% u postotku, te napomena koja verzija i razdoblje su korišteni. Najbolji izbor za brzu provjeru jedne konkretne vrijednosti.
Primjer 2 — Tabelarni pregled po dimenziji
Upit: "Prikaži prihode po prodajnim kanalima za Nimbus za 2025. u Actual verziji. Sortiraj od najvećeg prema najmanjem."
Što dobivate: Tablica s prihodima po kanalu (Direct, Wholesale, Online, Distribution, …), sortirana silazno, s ukupnim iznosom. Otkriva koncentraciju i raspodjelu prihoda po kanalima.
Primjer 3 — Usporedba entiteta
Upit: "Usporedi Prihod, Bruto maržu % i Omjer OpEx-a za sve četiri proizvodne linije (Aurora, Helios, Vertex, Nimbus) za 2025. u Actual verziji. Koja linija ima najmanji jaz između Actual i Plan?"
Što dobivate: Usporedna tablica s tri KPI-ja po proizvodnoj liniji u Actual verziji, uz Plan vrijednosti, s apsolutnim i postotnim odstupanjem po liniji — te komentar koji identificira najmanji i najveći jaz prema planu.
Primjer 4 — Analiza varijance s pokretačima
Upit: "Koji su glavni pokretači razlike u Bruto marži između Actual i Plan verzije za cijelu grupu YTD do Q1 2026.? Razloži po Prihodu, COGS-u i Direktnom OpEx-u, i naznači koja proizvodna linija najviše doprinosi varijanci."
Što dobivate: Waterfall razlaganje varijance bruto marže — Actual vs Plan — podijeljeno po stavkama (Prihod, COGS, Direktni OpEx). Za svaku stavku: apsolutno odstupanje i udio u ukupnoj varijanci. Identificira entitet koji najviše doprinosi odstupanju od plana.
Primjer 5 — Izvršni sažetak
Upit: "Napravi izvršni sažetak performansa grupe za H1 2026. Usporedi Actual i Plan na razini Prihoda, Bruto marže i EBITDA-e — prikaži apsolutna i postotna odstupanja. Identificiraj 2–3 ključna pokretača, naznači koji entitet ili kanal najviše doprinosi varijanci, te završi kratkim management komentarom s jednom konkretnom preporukom."
Što dobivate: Strukturirani sažetak u nekoliko dijelova:
Pregled KPI-jeva — tablica s Prihodom, Bruto maržom i EBITDA-om za grupu (Actual vs Plan, apsolutno i postotno)
Ključni pokretači — 2–3 specifična faktora koji objašnjavaju varijancu
Doprinos po entitetu — koji entitet pozitivno ili negativno odstupa od plana
Management komentar — narativni zaključak s konkretnom preporukom
Što asistent može
Asistent ima pristup jednom sandbox Python alatu s predinstaliranim Farseer SDK-om. Preko tog alata može:
Tražiti varijable, tablice dimenzija i članove dimenzija po nazivu ili pomoću nepreciznog pretraživanja.
Evaluirati formule nad živim modelom — primjerice, zbrajati prihod kroz isječak dimenzije.
Pregledavati učitane datoteke iz radnog prostora.
Pokretati manipulaciju podacima u stilu pandasa u sandboxu kako bi sažeo, grupirao ili usporedio rezultate prije odgovora.
Kako rade odgovori
Odgovori dolaze u stream-u dok asistent radi. Dok je zahtjev u tijeku, vidjet ćete jednu od tri statusne poruke uživo:
Analyzing context — prikuplja detalje modela relevantne za vaše pitanje.
Executing Python — pokreće upite ili izračune u sandboxu.
Generating response — sastavlja konačni odgovor.
Po korisniku se obrađuje samo jedan zahtjev odjednom. Ako pokušate poslati novu poruku dok je prethodna još u obradi, vidjet ćete obavijest "previous message is processing". Zahtjev u tijeku možete otkazati iz zaglavlja razgovora.
Često postavljana pitanja
Mogu li postavljati pitanja na svom jeziku?
Da. Asistent razumije i odgovara na bilo kojem jeziku koji vaš tim koristi, te odgovara na istom jeziku na kojem je pitanje postavljeno.
Mogu li se nadovezati na prethodni odgovor?
Da — unutar istog razgovora asistent zadržava kontekst. Nakon izvršnog sažetka možete pitati "razloži varijancu bruto marže za Aurora po mjesecima" bez ponavljanja godine, verzije ili entiteta.
Što ako odgovor nije točan?
Ispravite pretpostavku u sljedećoj poruci: "Nisam htio YTD, već samo lipanj." ili "Koristi Plan umjesto Actual." Asistent preračunava s ispravljenim opsegom.
Što ako asistent ne zna odgovor?
Ako traženi podatak nije u modelu (npr. razdoblje koje još nije uvezeno), asistent će to jasno navesti umjesto da izmišlja vrijednost. Provjerite je li uvoz ili učitavanje podataka za to razdoblje izvršeno.
Koliko detaljno mogu pitati?
Asistent može silaziti do bilo koje razine detalja koju vaš model podržava — uključujući pojedinačne članove dimenzija, prilagođene hijerarhije i stavke na najnižoj razini vašeg P&L-a. Za detaljnije presjeke eksplicitno navedite entitet ili člana.
Evidencija promjena
Aktivnost razgovora bilježi se u evidenciji promjena radnog prostora. Relevantne vrste zapisa: CHAT.CREATE, CHAT.RENAME, CHAT.DELETE, CHAT.ASK. Administratori sa stranice Evidencija promjena mogu pregledati tko je i kada koristio asistenta.
Samo za čitanje
Asistent samo čita iz vašeg modela — nikada ne uređuje ćelije, ne mijenja varijable niti pokreće uvoze. Svi unosi i izmjene u modelu i dalje se rade kroz uobičajene radne listove i administrativne alate.